Título: RIEGO INTELIGENTE
Descripción: OPTIMIZACIÓN DE REGADÍOS DE ACUERDO A CRITERIOS METEOROLÓGICOS
El proyecto RIEGO INTELIGENTE permitirá programar y temporizar el riego, teniendo en cuenta parámetros de climatología, necesidades hídricas, ubicación de las plantas, humedad del suelo, etc...; permitiendo la posibilidad de cambiar la programación en tiempo real y en remoto, sea a “pie de riego” o desde una central de control, evitando así problemas de racionalización del agua que provoquen efectos negativos en las plantas: estrés hídrico, encharcamientos, incremento del riesgo de plagas, etc. La consecuencia de una mala gestión del riego es el empeoramiento de la calidad del fruto, un gasto de agua elevado e injustificado y un impacto medioambiental negativo.
Objetivo principal: Desarrollar un nuevo sistema de riego inteligente para el olivar, que permita demostrar ahorros significativos de consumo de agua y promueva el acceso de la AEI del sector proveedor Oleícola a los programas comunitarios, estatales, autonómicos y municipales de apoyo vigentes, mediante la utilización y tratamiento de datos (Data Analytics) suministrados por diferentes bases de datos como son AEMET, SAIH, RIA, RAID, EARM, etc., de manera que se pueda diseñar el algoritmo de control predictivo que ayude al agricultor a la toma de decisiones asociadas a la gestión del riego y estas puedan implementarse y ejecutarse de forma automatizada mediante una solución TIC (app android), suponiendo a la vez un avance tecnológico e industrial relevante para el sector oleícola y la región andaluza y más concretamente la provincia de Jaén, área geográfica donde se concentra la mayor extensión de este cultivo a nivel nacional.
Objetivos específicos:
Target: Explotadores de fincas de olivar, frutas y hortalizas
Sector oleícola
Ámbito: Nacional
Timming:
Fase 0: Gestión y Coordinación del proyecto
Fase 1. Selección y caracterización de las fincas piloto para el desarrollo del proyecto
Fase 2. Obtención de fuentes de datos y tratamientos de los mismos
Fase 3. Desarrollo del algoritmo de control
Fase 4: Establecimiento del automatismo de control.
Fase 5. Diseño y desarrollo del GIS en la plataforma:
Fase 6. Experimentación demostrativa: Implementación del sistema de riego inteligente
Fase 7. Vinculación, transferencia y difusión
Ventajas competitivas: Tras la ejecución del proyecto dispondremos de un nuevo sistema de riego inteligente para el olivar, que permita al agricultor la toma de decisiones asociadas al riego y estas puedan implementarse y ejecutarse de forma automatizada mediante una solución TIC (App Android).
Equipo: